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发布时间：2021-12-21 09:17编辑：融跃教育FRM
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nonlinear data-fitting是非线性数据拟合，对于非线性数据拟合问题，通常分为两种情形进行处理，一种是利用变量代换，将其转为线性问题再求解。另一种是不能线性化的问题，处理起来比较麻烦，可以用MATLAB等程序来实现。》2022年新版FRM一二级内部资料免费领取！【精华版】
在科学技术的各领域中，不同变量之间的相互关系通常用函数描述。有些函数关系可由经典理论分析推导得出，不仅为进一步的分析研究工作提供理论基础，也可以方便的解决实际工程问题。
但是，很多工程问题难以直接推导出变量之间的函数表达式，或者即使能得出表达式，公式也十分复杂，不利于进一步的分析与计算。由于研究需要，希望能得到这些变量之间的函数关系，这时就可以利用曲线拟合方法，用已知的实验数据结合数学方法得到变量之间的近似函数表达式。而在处理实验数据时，常用的是最小二乘法。
在实际的数据拟合问题研究中一般分为线性数据拟合和非线性数据拟合。其中，线性数据拟合通常是采用一组简单的、线性无关的基函数来逼近试验数据。而对于非线性数据拟合问题，通常分为两种情形进行处理，一种是利用变量代换，将其转为线性问题再求解。另一种是不能线性化的问题，处理起来比较麻烦，可以用MATLAB等程序来实现。
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