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发布时间：2021-07-07 09:49来源： 融跃教育FRM
备考FRM考试考生重要的是有好的学习计划与课程，能够在FRM备考期间全面掌握课程的重难点才可以。FRM考试的知识点内容有很多，学员怎么学习却是很关键的。FRM考试中Time series analysis的内容有哪些？
Time series analysis时间序列分析，是指将原来的销售分解为四部分来看——趋势、周期、时期和不稳定因素，然后综合这些因素，提出销售预测。》》》戳：免费领取FRM各科视频讲义+历年真题+21年原版书（PDF版）
强调的是通过对一个区域进行一定时间段内的连续遥感观测，提取图像有关特征，并分析其变化过程与发展规模。当然，首先需要根据检测对象的时相变化特点来确定遥感监测的周期，从而选择合适的遥感数据。
时间序列分析是定量预测方法之一。它包括一般统计分析（如自相关分析，谱分析等），统计模型的建立与推断，以及关于时间序列的最优预测、控制与滤波等内容。经典的统计分析都假定数据序列具有独立性，而时间序列分析则侧重研究数据序列的互相依赖关系。后者实际上是对离散指标的随机过程的统计分析，所以又可看作是随机过程统计的一个组成部分。例如，记录了某地区第一个月，第二个月，…，第N个月的降雨量，利用时间序列分析方法，可以对未来各月的雨量进行预报。【资料下载】点击下载融跃教育金融专业英语词汇大全.pdf
基本思想：根据系统的有限长度的运行记录（观察数据），建立能够比较精确地反映序列中所包含的动态依存关系的数学模型，并借以对系统的未来进行预报。
基本原理：一是承认事物发展的延续性。应用过去数据，就能推测事物的发展趋势。二是考虑到事物发展的随机性。任何事物发展都可能受偶然因素影响，为此要利用统计分析中加权平均法对历史数据进行处理。
特点：简单易行，便于掌握，但准确性差，一般只适用于短期预测。
FRM知识点的学习可以帮助学员更好掌握FRM的基本知识点，如果学员还有更多想要学习的内容，可以在线咨询老师或者添加老师微信（rongyuejiaoyu）。
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